Kanalgratis

Sklep internetowy z wybranym wysokiej klasy sprzętem wędkarskim
image

Szczegóły

  • Zakres Aktualizacja i konserwacja sklepu internetowego
  • Technologie nopCommerce 3.8
  • Sektor biznesowy eCommerce
  • Model współpracy Scrum / Agile
  • zespół iteo 3 x programiści nopCommerce

Zakupy stały się o wiele łatwiejsze dzięki wielu zaawansowanym technologicznie funkcjom personalizacji, które klienci uważają zarówno za wygodne, jak i przydatne.

Oś czasu

  • 2020
    Październik

    początek współpracy

  • 2021
    Luty

    Rozwój silnika rekomendacji

  • 2021
    Teraz

    konserwacja, ulepszenia, bieżące wsparcie

  • Najważniejsze informacje o projekcie

    Stworzona przez nasz zespół wtyczka spersonalizowanego silnika rekomendacji sprawia, że zakupy są jeszcze wygodniejsze, sugerując odpowiednie produkty dostosowane do potrzeb klienta.

    image
    image

    Potrzeby i cele biznesowe

    Nasz klient potrzebował, aby jego sklep został w pełni odświeżony, zmodernizowany i bardziej zorientowany na użytkownika, oferując przejrzysty i łatwy proces zakupu oraz dając odpowiednie rekomendacje produktów dla lepszego doświadczenia zakupowego. Potrzebowali partnera technologicznego z odpowiednim doświadczeniem, elastycznym podejściem i zrozumieniem ich potrzeb.

    Funkcjonalność

    Opracowaliśmy dwie kluczowe funkcjonalności, które zapewniają lepsze wrażenia użytkownika:

    • Fotofish
      Możliwość dokładnej personalizacji przynęty, wyboru koloru bazowego, nadwozia i wzorów, tuningu, szczegółów ogona, oczu, a także płetw i żeber.

    • Fishcoins
      Rozwój programu lojalnościowego, w którym zarejestrowany klient otrzymuje fishcoins za każdy zakup, zyskując nowe korzyści, specjalne oferty i szybszą obsługę. Przyznaną nagrodę można wykorzystać przy następnym zakupie, a każdy klient osiąga określone poziomy, srebrny, złoty lub diamentowy, w zależności od liczby monet zebranych w ciągu ostatnich 365 dni.

    image

    Wyzwania i rozwiązania

    W wyniku solidnych badań i rozwoju stworzyliśmy silnik rekomendacji działający na dwa wygodne sposoby – łącząc produkty z innymi podobnymi lub komplementarnymi lub dopasowując klientów do przedmiotów, które mogą ich zainteresować. W tym celu wykorzystaliśmy bibliotekę ML .NET z algorytmem faktoryzacji macierzy i zmodyfikowaliśmy ją zgodnie ze starszą wersją nopCommerce preferowaną przez klienta.

    Opinia klienta

    Od samego początku zespół rozumiał nasze priorytety i podzielił się wieloma pomocnymi pomysłami na ulepszenie backendu platformy.

    Wynik

    Dopasowanie produktów do konkretnych potrzeb klienta zwiększyło sprzedaż naszego klienta i usprawniło proces zakupu, czyniąc stronę internetową zarówno bardzo wygodną, jak i funkcjonalną.